ChatGPT · Gemini · Claude:Ihr Wettbewerber wird empfohlen.
Und Sie?
Kaufentscheidungen beginnen nicht mehr bei Google. Sie beginnen bei einer Antwort, in der drei Anbieter genannt werden — und alle anderen nicht.
- 94 %
- der B2B-Käufer nutzen AI im Kaufprozess
- 3 von 15
- Anbietern sind bei allen drei Modellen in der engeren Auswahl
- 0 ×
- in den Top 3 — trotz Nennung in jeder zweiten Antwort
94 %: Forrester, Buyers’ Journey Survey 2025. Die beiden anderen Werte stammen aus unserer eigenen Messung vom August 2026 — 15 Durchläufe je Modell, Rohdaten auf Anfrage.
Beispielhafte Simulation: Auf die Frage „Welche Anbieter kommen für uns in Frage?“ nennt ChatGPT die Anbieter Wettbewerber A, Wettbewerber B, Wettbewerber C. Die Firma des Besuchers wird nicht genannt. Alle Inhalte sind erfunden und stellen keine Messergebnisse dar.
Wer in der AI-Antwort fehlt, wird nicht verglichen. Nicht angefragt. Nicht gekauft.
Die Antwort eines Sprachmodells ist keine Ergebnisliste. Sie ist eine Vorauswahl. In unseren Messungen nannten die Modelle im Schnitt sechs Anbieter je Antwort — der Rest der Kategorie kam im Entscheidungsprozess nicht mehr vor.
Diese Vorauswahl ist messbar, vergleichbar und beeinflussbar — aber nur, wenn man weiß, in welchen Prompts, Modellen und Quellen sie entsteht.
Das Problem
Es gibt zwei Arten zu verlieren. Die zweite ist die schlimmere.
01
Sie tauchen gar nicht auf.
Der Kunde fragt nach einem Anbieter.
Ihre Wettbewerber werden genannt.
Sie nicht.
Dann fehlt AI entweder die relevante Information über Ihr Unternehmen — oder sie wird bei genau dieser Anfrage nicht gefunden und nicht als relevant genug eingeordnet.
Immerhin: Das würden Sie merken, wenn Sie nachsehen. Die zweite Art zu verlieren merken Sie nie.
02
Sie tauchen auf — aber wissen nicht, wo.
Ihr Unternehmen wird genannt. Irgendwo. Bei irgendwelchen Fragen. Gegen irgendwen.
Können Sie eine dieser Fragen beantworten?
- Bei welchen Buyer Prompts werden Sie genannt — und bei welchen nicht?
- An welcher Stelle stehen Sie, wenn Sie genannt werden?
- Gegen welche Anbieter treten Sie dort tatsächlich an?
- In welchem der drei Systeme sind Sie am schwächsten?
- Welche Quelle hat die Antwort geprägt, in der Sie fehlen?
Das ist das eigentliche Problem: Für diese Ebene gibt es kein Analytics. Kein Klick, keine Sitzung, keine Zeile in irgendeinem Report. Was Sie nicht sehen, können Sie auch nicht verbessern.
Nichts davon muss eine Vermutung bleiben.
Wir stellen dieselben Fragen, die Ihre Kunden stellen — wiederholt, isoliert, über ChatGPT, Gemini und Claude. Und werten aus, wer darin vorkommt. Die nächsten vier Kapitel zeigen an einem Beispiel, wie die Antworten aussehen.
- 01
Werden Sie genannt — und wer stattdessen?
- 02
Bei welchen Buyer-Prompts fehlen Sie?
- 03
Welche Quellen entscheiden, wer empfohlen wird?
- 04
Bei ChatGPT sichtbar heißt nicht bei Gemini sichtbar.
01Messung
Werden Sie genannt — und wer stattdessen?
Die erste Auswertung ist eine Abrechnung: Wie viele der Empfehlungen, die in Ihrer Kategorie überhaupt ausgesprochen werden, entfallen auf Sie — und wie viele auf die anderen. Das ist der Wert, den es bisher für kein Unternehmen gab.
Empfehlungsanteil in Ihrer Kategorie
Beispieldaten- Wettbewerber A38%
- Wettbewerber B27%
- Wettbewerber C19%
- Sonstige (11 Anbieter)12%
- Ihre Firma4%
Beispielhafte Darstellung. In einer echten Auswertung: Buyer-Prompts, wiederholt über ChatGPT, Gemini und Claude erhoben, mit regionalen und branchenspezifischen Varianten.
4 %
Ihr Anteil an allen Empfehlungen, die in Ihrer Kategorie ausgesprochen werden.
- Marktanteil (Umsatz)21%
- Organische Google-Sichtbarkeit17%
- AI-Empfehlungsanteil4%
Aufschlussreich ist dabei selten der Einzelwert, sondern der Abstand zwischen den drei Zahlen rechts. Ein Unternehmen kann im Markt gut dastehen und bei Google ordentlich ranken — und in AI-Empfehlungen trotzdem kaum vorkommen. Die Überlappung zwischen klassischen Google-Ergebnissen und den Quellen generativer Antworten ist gering. Ihre SEO-Rankings sagen also wenig darüber aus, ob Sie in AI-Antworten auftauchen.
02Prompts
Bei welchen Buyer-Prompts fehlen Sie?
Ein Buyer-Prompt ist keine Suchanfrage, sondern die Frage, die jemand kurz vor einer Anbieterentscheidung tatsächlich stellt — mit Branche, Unternehmensgröße, Region und Anlass darin. Wir starten deshalb bei der Kaufsituation, nicht beim Keyword.
Jede Frage wird mehrfach und isoliert gestellt, weil dieselbe Frage beim nächsten Durchlauf andere Anbieter hervorbringen kann. Ausgewertet wird dann nur eines: Wird Ihre Marke genannt — und in welchem System?
| Buyer-Prompt | Wird Ihre Marke genannt? | ||
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Gemini | Claude | |
| Welche Anbieter für [Kategorie] eignen sich für mein Unternehmen? | |||
| Welche Alternativen zu [Anbieter] gibt es in Deutschland? | |||
| Welchen Anbieter würdest du für [Problem] empfehlen? | |||
| Wer bietet [Leistung] für Unternehmen mit 200–1000 Mitarbeitenden? | |||
| Welche [Kategorie]-Lösung erfüllt DSGVO-Anforderungen bei EU-Hosting? | |||
| Welcher Dienstleister begleitet [Projekttyp] in [Branche]? | |||
| Was kostet [Leistung] typischerweise? | |||
| Welche [Kategorie]-Anbieter sind auf [Segment] spezialisiert? | |||
| Marke genannt in | 0/8 | 0/8 | 0/8 |
Beispielhafter Ausschnitt mit erfundenen Werten. Ein echtes Prompt-Set entsteht aus Ihrer Kaufsituation und ist deutlich umfangreicher und spezifischer — Branche, Unternehmensgröße, Region, Anlass und bestehende Systeme fließen in jede einzelne Frage ein.
03Quellen
Welche Quellen entscheiden, wer empfohlen wird?
Empfehlungen entstehen nicht auf Ihrer Website. Sie entstehen in den Quellen, die Modelle als neutral behandeln — Fachmedien, Vergleichsseiten, Verzeichnisse, Community-Diskussionen. Wir zeigen, welche das in Ihrer Kategorie sind, wie oft sie herangezogen werden und wer dort steht.
Aus der Praxis wissen wir dabei eines: Nicht der Link ist der Hebel, sondern die Nennung im Text, den das System tatsächlich liest. Deshalb arbeiten wir an Platzierungen, nicht an Linkzahlen.
Quellen hinter den Antworten
Beispieldaten- Fachmedium der Branche3 WettbewerberSie: fehlen
- Vergleichsportal3 WettbewerberSie: fehlen
- Branchenverzeichnis2 WettbewerberSie: gelistet
- Community-Diskussion2 WettbewerberSie: fehlen
- Herstellerpartner-Liste1 WettbewerberSie: fehlen
- Ihre eigene Website—Sie: gelistet
04Modelle
Bei ChatGPT sichtbar heißt nicht bei Gemini sichtbar.
Dieselbe Frage, drei Systeme, drei verschiedene Anbieterlisten. Ein Gesamtwert würde das verdecken — deshalb weisen wir jedes System getrennt aus.
ChatGPT
18
von 100 Visibility-Score
Genannt in 3 von 14 Kaufprompts. Bevorzugt Anbieter mit strukturierten Vergleichsseiten und Erwähnungen in Fachmedien.
Gemini
9
von 100 Visibility-Score
Stützt sich stark auf Google-Entitäten und Bewertungsportale. Hier verlieren Sie den Vergleich am deutlichsten.
Claude
31
von 100 Visibility-Score
Ihr stärkstes Modell. Zitiert Ihre eigenen Inhalte — nennt Sie aber selten in Preis- und Auswahlfragen.
Ein Score allein sagt wenig. Entscheidend bleibt, in welchen Prompts entlang der Kaufentscheidung Sie fehlen und welche Quelle die Antwort geprägt hat. Einen Durchschnitt über die Systeme bilden wir nicht: Ihr Interessent benutzt eines davon, nicht den Mittelwert aus dreien.
05Vorgehen
Erst messen wir. Dann bauen wir Sichtbarkeit.
Sie bekommen von uns nicht nur ein Dashboard, das Ihnen sagt, dass ein Wettbewerber häufiger auftaucht. Wir arbeiten daran, die Lücke zu schließen.
- 01Messen
Wissen, wo Sie wirklich stehen.
Wir analysieren relevante Buyer Prompts über verschiedene AI-Modelle. Sie sehen:
- ob Ihr Unternehmen genannt wird
- wie häufig Sie genannt werden
- wie prominent Sie empfohlen werden
- welche Wettbewerber auftauchen
- welche Anbieter bestimmte Anfragen dominieren
- welche Quellen in den Antworten verwendet werden
- 02Verstehen
Herausfinden, warum andere vor Ihnen liegen.
Wir analysieren die Informationslandschaft hinter den Antworten.
- Welche Informationen findet AI über Ihre Wettbewerber?
- Welche Quellen tauchen immer wieder auf?
- Wo sind Wettbewerber präsent und Sie nicht?
- Welche Anfragen passen zu Ihrem Angebot und sind es wert, angegriffen zu werden?
- 03Aufbauen
Die fehlenden Signale schaffen.
Je nach Ausgangslage arbeiten wir an vier Bereichen:
- Website & Content
- Klare Leistungsseiten, Use Cases, Vergleiche, Antworten auf reale Buyer-Fragen, Cases und belastbare Erfolgsbelege.
- Technische Auffindbarkeit
- Damit relevante Inhalte von den richtigen Crawlern gefunden, gelesen und verstanden werden können.
- GEO & AI Optimization
- Informationsstrukturen, die für AI-basierte Suche und Recommendation-Systeme klar verwertbar sind.
- Authority & externe Evidenz
- Relevante Partnerseiten, Branchenquellen, Interviews, Erwähnungen und andere legitime externe Belege.
- 04Nachmessen
Nicht hoffen. Prüfen.
Nach den Maßnahmen testen wir dieselben relevanten Anfragen erneut.
- Gleiche Fragen.
- Gleiches Verfahren.
- Mehrere Runs.
So sehen wir, ob sich Ihre AI-Sichtbarkeit tatsächlich bewegt.
06Unterschied
Zu wissen, dass Sie nicht auftauchen, reicht nicht.
Es gibt Tools, die AI Visibility messen. Sie zeigen Prompts, Scores, Wettbewerber, Charts.
Dann endet das Produkt.
Bei uns beginnt dort die eigentliche Arbeit.
- Wir messen.
- Wo stehen Sie heute?
- Wir analysieren.
- Warum werden andere Anbieter häufiger empfohlen?
- Wir setzen um.
- Welche Informationen, Inhalte und externen Signale fehlen?
- Wir messen erneut.
- Hat sich tatsächlich etwas verändert?
Ein Dashboard zeigt Ihnen das Problem.
Wir arbeiten daran, es zu lösen.
07Einstieg
Wie sichtbar ist meine Firma?
Domain eingeben, E-Mail bestätigen. Wir prüfen erste relevante Buyer Prompts und geben Ihnen eine Indikation, wie sichtbar Ihr Unternehmen in AI-Antworten ist.
Sie sehen unter anderem:
- ob Ihre Marke genannt wird
- welche Wettbewerber auftauchen
- wie Sie im Vergleich abschneiden
- erste Unterschiede zwischen AI-Modellen
- mögliche Sichtbarkeitslücken
Auswertung per E-Mail · Server in der EU · kein Newsletter
08Preise
Erst prüfen. Dann verstehen. Dann wachsen.
Free
AI Visibility Check Light
0 €
Für eine erste Antwort auf die Frage: „Werden wir überhaupt empfohlen?“
- kleines, generisches Prompt-Set für Ihre Kategorie
- erste Wettbewerber
- grundlegende Visibility-Indikation
- kompakter Ergebnisreport per E-Mail
- dieselben Modelle wie im Audit — begrenzt ist der Umfang, nicht die Qualität
Audit
AI Recommendation Audit
499 €
pro Monat
Für Unternehmen, die genau wissen wollen, wo sie stehen — mit Ihren eigenen Kauffragen statt generischer Kategoriefragen.
- individuelles Buyer-Prompt-Set aus Ihrer Kaufsituation, nach Kaufintention getaggt
- ChatGPT, Gemini und Claude — jeweils getrennt ausgewiesen
- wiederholte, isolierte Durchläufe je Prompt
- Ihr tatsächliches Wettbewerbsfeld — nicht das vermutete
- Ihr Anteil an allen Empfehlungen
- Sichtbarkeit je Kaufintention
- Citation- und Quellenanalyse
- Opportunity Map mit priorisierten Maßnahmen
- vollständige Auswertung inklusive Rohantworten
Growth
AI Recommendation Growth
2.400 €
pro Monat
Setup1.900 € einmaligPrompt-Design, Baseline-Messung, Opportunity Map
Founder-Preis für die ersten fünf Kunden: 1.200 €/Monat, Setup 950 €
Für Unternehmen, die ihre Sichtbarkeit nicht nur messen, sondern verbessern wollen.
- laufende Messung über alle drei Systeme
- laufende Wettbewerbsanalyse
- Website- und Content-Optimierung
- technische Auffindbarkeit für die relevanten Crawler
- GEO & AI Search Optimization
- Aufbau relevanter First-Party-Evidenz
- Source Opportunity Analysis
- Arbeit an relevanten externen Signalen
- regelmäßiges Nachmessen mit unverändertem Verfahren
- monatliche Priorisierung der größten Visibility Opportunities
Enterprise
AI Recommendation Enterprise
Individuell
Growth im großen Maßstab: mehrere Marken, mehrere Märkte, engmaschigere Messung.
- 10× Prompt-Umfang gegenüber Growth
- mehrere Marken und Produktlinien, getrennt ausgewertet
- mehrere Länder und Sprachen
- wöchentliche statt monatlicher Messung
- Wettbewerbscluster statt einzelner Anbieter
- Quellen-Monitoring über die gesamte Kategorie
- wir identifizieren die Publisher Ihrer Kategorie und übernehmen den Kontakt
- eigene Reportstruktur und fester Ansprechpartner
Alle Preise zzgl. USt. Keine Rankinggarantie. Umfang und Maßnahmen im Growth- und Enterprise-Modell richten sich nach Markt, Wettbewerb und Ausgangssituation. Der Founder-Preis gilt für die ersten fünf Kunden und für die ersten zwölf Monate.
09Ergebnis
Fünf Fragen. Klare Antworten.
- 01Werde ich empfohlen?
- 02Bei welchen Buyer Prompts werde ich empfohlen?
- 03Wer wird statt mir empfohlen?
- 04Warum sind diese Anbieter sichtbarer?
- 05Was können wir konkret verändern?
Das ist der Kern von AI Recommendation Optimization. Keine Magie. Messung, Evidenz und gezielte Arbeit an den richtigen Lücken. Unsere Methodik ansehen.
10Research
Wir untersuchen, wie AI-Empfehlungen tatsächlich entstehen.
Messung
Wo die Konzerne verschwinden
Messung
Wie die Frage das Ergebnis verändert
Messung
Drei Modelle, drei verschiedene Empfehlungen
Methodik
Wie wir AI Recommendation Visibility messen
Research Note
Warum eine einzelne ChatGPT-Abfrage kein AI-Visibility-Benchmark ist
Research Note
Beobachtete und angenommene Wettbewerber in KI-Empfehlungen
Research Note
Was Citation-Quellen über KI-Empfehlungen verraten
Research Note
Agent Readiness: zwei Fragen, die ständig verwechselt werden
Guide · in Arbeit
SEO vs. GEO vs. AI Recommendation Optimization
Guide · in Arbeit
Wie Unternehmen ihre AI-Sichtbarkeit systematisch aufbauen
Finden Sie es heraus
ChatGPT · Gemini · Claude:
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